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智能应用服务开放能力

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  • 提供了人脸应用、人体应用、车辆应用、图像识别及图像比对等服务。每一类服务功能概述及部分示例如下:
  • 提供此能力的平台:智能应用平台

人脸应用

  • 提供人脸名单库管理服务和基于名单库的人员身份确认、名单库查重服务。
  • 提供对名单库的布控告警服务和对单张人脸照片的布控告警服务。
  • 提供抓拍库实时人脸抓拍数据、实时人体抓拍数据的获取服务。

应用场景举例:
查找多场婚礼盗窃嫌疑人

近期发生多起酒店婚礼现场贵重物品失窃案件,怀疑是相同的嫌疑人所为。需要确认嫌疑目标并确认其身份。
假定酒店以及周边周边的按照有监控摄像头,且能抓拍/分析得到人脸数据。
使用区域碰撞技战法,确认嫌疑目标
人脸抓拍库区域碰撞,既找出在不同时间不同地点都出现过的人脸记录的功能。

调用流程说明:

收集每个失窃的婚礼酒店位置和婚礼举办时间,调用【提交找出在不同时间不同地点都出现过的人脸任务】接口,创建区域碰撞分析任务。
定时调用【任务状态查询】查看,直到进度达到100%。
调用【找出在不同时间不同地点都出现过的人脸任务结果查询】接口,获得疑似嫌疑人抓拍照片列表,进行展示。
用户选择某个疑似人员后,调用【按分组编号查询找出在不同时间不同地点都出现过的人脸结果】接口,获得该疑似人员具体的抓拍轨迹数据,去除一些误报人员。

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Note:

调用【资源目录服务】分类中获取监控点相关接口,选择分析针对的监控点列表。
进过步骤2,分析进度达到100%后,需要通过步骤3和4区别说明:当进过分析后,得到疑似人3名。则步骤3返回的是这三个疑似人员的基本信息(人员封面信息),如果需要看某个疑似人员详细的的抓拍数据,则需要进行步骤4,传入选定的疑似人的分组标识(groupId)。人脸的多个技战法应用的接口调用步骤,都和区域碰撞分析类似。
人员名单库以脸搜脸,嫌疑人身份确认
通过上一章节的排查,初步选定10张照片的人员同时在婚礼现场有出现,有重大嫌疑,需要再进一步缩小范围。查询平台的名单库,对该10张照片的进行身份确认。

人体应用

  • 提供人体图像结构分析结果检索和以人搜人服务。

车辆应用

  • 提供车辆信息查询,车辆轨迹查询,车辆布控告警信息查询以及以图搜图创建人物和获取模型比对任务结果等接口。
  • 提供区域碰撞、同行车辆、轨迹找车、落脚点分析、频繁过车、隐匿车查询、套牌车分析、首次入城、昼伏夜出等接口。
  • 提供各个区域在各个时间维度对应过车量的接口。
  • 提供车牌布控和布控查询的接口。

图像识别

  • 提供对图片数据的智能识别服务。基于提供的图像,能识别出人脸目标信息、车辆目标信息、人脸目标信息。支持检测的目标结构化信息为:
    ○ 车辆目标结构化信息:车辆框位置、车牌框位置、车牌号、车牌类型、车身颜色、车辆类型、车辆主品牌、车辆子品牌、车牌颜色、驾驶员是否系安全带、主驾驶遮阳板是否打开、副驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否悬挂危险品标志、是否黄标车、天窗是否站人、车牌识别方向、是否有挂件、是否临时车牌、三轮车是否有蓬、是否有摆件、是否有纸巾盒、是否有卡片、卡片数量、卡片类型、副驾驶是否有人、副驾驶是否怀抱婴儿/儿童单独乘坐副驾、是否渣土车、是否有天窗、是否有行李架、是否车身喷字、是否有备胎、渣土车是否盖板、是否有贴标、贴标数量、贴标位置、摆件位置、纸巾盒位置、挂件位置、天窗站人位置、主驾驶位置、副驾驶位置。
    ○ 人体目标结构化信息: 人脸目标位置、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否背包、是否戴口罩、是否拎东西、发型、上衣类型、下衣类型、上衣颜色、下衣颜色、是否骑车、骑车类型、骑车人数。
    ○ 人脸目标结构化信息:人脸小图矩形框位置、人脸特征位置(左眼位置、右眼位置、鼻尖位置、左嘴角位置、右嘴角位置)、人脸角度、年龄段、性别、是否戴眼镜、是否微笑。
  • 提供对实时、历史视频流数据的智能识别服务。
    视频源可来自平台内的监控点,也可来自外部系统。支持分析人脸目标、人体目标、车辆目标。分析结果会汇入平台配套的数据资源池/大数据系统内。后续基于平台提供的智能应用服务,可以进行多维度的数据查询、分析等应用。
    从视频中分析出的车辆、人体、人脸目标结构化属性字段与图片识别产生的一致。

使用场景举例:

1.提取照片中目标的结构化属性。如有一张人脸照片,希望能提取出该人性别,年龄段等信息,用于其他用途。
2.判断照片质量,是否具备做其他功能使用。如:若上传的图片无法检测到人脸目标,则表明照片质量不佳,无法用于以脸搜脸功能的条件;无法用于人员名单的关联照片。
效果展示举例:
1.车辆结构化属性识别

2.人脸目标框检测

调用流程说明:

调用【单张人脸图片检测建模】接口,获取人脸目标框在照片中的位置和人脸目标结构化数据。

Note:
支持两种方式上传人脸照片信息:
1:照片http访问地址,确保平台能访问该http地址。
2:照片文件的Base64编码后的字符串数据。

图像比对

提供图像比对服务。基于提供的两张认证照片,返回相似度。
使用场景举例:

人证核验。在某些场所,需要刷本人身份证才能进入。通过摄像头抓拍得到该人的人脸照片,通过身份证信息读取设备得到身份证内的照片,两张照片进行相似度比对,若相似度高则允许进入。
APP人脸解锁。首次注册时,要求上传用户正面照,存储到APP本系统。
效果展示举例:
1.人脸1v1相似度比较

调用流程说明:
1:调用【人脸1v1比对】接口,获取两张照片的比相似度结果。

Note:
支持两种方式上传人脸照片信息:
1:照片http访问地址,确保平台能访问该http地址。
2:照片文件的Base64编码后的字符串数据。